Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
ส่วนตัวที่ผมสนใจคือ "Adaptive AI 🤖 " ซึ่งมีคำอธิบายไว้ว่า "...
ส่วนตัวที่ผมสนใจคือ "Adaptive AI 🤖 " ซึ่งมีคำอธิบายไว้ว่า "...
การบรรยาย หัวข้อ "Strategic Technology Trends and AI" ในวันที่ 6 กันยายน 2565 ที่ผ่านมา บริษัท Merlin ขอขอบคุณผู้บริหารและพนักงานส่วนงานในสำนักงานใหญ่ ธ.ก.ส. ที่เข้าร่วมกิจกรรมการบรรยายในหัวข้อ "Strategic Technolosy Trends and AI" โดย ผศ. ดร. จิรพันธ์ แดงเดช CTO บริษัท Merlin's Solutions International ณ ห้องประชุม ชั้น 24 อาคารทาวเวอร์ ธ.ก.ส. สำนักงานใหญ่ ซึ่งภายในงานท่านผู้บริหารได้ให้เกียรติแลกเปลี่ยนมุมมองด้านการขับเคลื่อนการพัฒนาและนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์...
AI เกี่ยวอะไรกับ Hyperautomation รวมถึง Prescriptive Analytics ? จากบทความก่อนหน้าเราคุยกันว่าทำไมองค์กรควรให้ความสนใจกับ Hyperautomation หรือแนวคิดการให้บริการแบบอัตโนมัติที่พยายามรวบรวมแนวคิดและเทคโนโลยีต่าง ๆ มาร่วมกัน ทำงานสอดประสานกัน เพื่อการให้บริการแบบอัตโนมัติให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ และระดับการทำอัตโนมัตินั้นมีมากน้อยขนาดไหน ในบทความนี้เราจะซูมเข้าไปและตอบคำถามสำคัญต่อจากบทความก่อนครับว่า 1. แล้ว AI มาเกี่ยวอะไรกับ Hyperautomation? 2. ถ้าแนวคิดการทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่เราทราบมานั้นมี 4 ระดับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ระดับสูงสุดที่เรียกว่า Prescriptive Analytics (What should we do next?) นั้น AI มาช่วยอย่างไร? AI มาเกี่ยวอะไรกับ Hyperautomation? เรามาย้อนไปที่นิยามกันนิดนึงครับ นิยามของ AI นั้นมีเป็นร้อยครับ แต่มีเยอะแค่ไหนนิยามเหล่านั้นมีส่วนที่คล้ายกันก็คือว่า Artificial Intelligence หรือ AI คือแนวคิดการพัฒนาระบบที่พยายาม...
แล้ว “ระดับการทำงานแบบอัตโนมัติ” เกี่ยวข้องกับ “ระดับของการวิเคราะห์ข้อมูล” อย่างไร? โดยทั่วไปแล้วหนึ่งในความรู้หลักในการทำ Automation ในลักษณะนี้คงไม่พ้นการ “วิเคราะห์ข้อมูล” ไม่ว่าเราจะใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบที่นักสถิติใช้กันหรือใครจะเรียกว่า Machine Learning ก็ตาม ถ้าเราพูดถึงระดับของการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งโดยปรกติแล้วแบ่งเป็นระดับได้ 4 ระดับคือ 1. Descriptive Analytics (What happened?) 2. Diagnostic Analytics (Why did this happen?) 3. Predictive Analytics (What might happen in the future?) 4. Prescriptive Analytics (What should we do next?) จากระดับของการวิเคราะห์ทั้ง 4 ข้างต้นจะพบว่าการวิเคราะห์และความคาดหวังของแต่ละระดับจะเพิ่มขึ้นตามลำดับจากการที่แค่อยากรู้ว่า “เกิดอะไรขึ้น” ไปจนถึงขั้นสูงสุดที่เป้าหมายของการวิเคราะห์คืออยากจะรู้ว่าผู้ที่เกี่ยวข้อง “ควรทำอะไรต่อจากนี้”...
Hyperautomation EP.2 ระดับของการทำงานแบบอัตโนมัติและเป้าหมายในภาพรวมของ Hyperautomation ในภาพรวมแล้วคำว่า Hyperautomation คือแนวคิดของการทำ automation ในองค์กรให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ โดยเป็นการใช้หลากหลายแนวคิดหรือเทคโนโลยีมารวมเข้าด้วยกันทำงานร่วมกันประสานกัน ซึ่งแนวทางการใช้สิ่งต่างๆมาร่วมกันพัฒนานี้ถูกนำไปอธิบายในหลายๆบทความว่าเป็นการ Orchestrated Use of Technologies and Concepts หรือการทำงานที่สอดประสานกันของเทคโนโลยี จากหลายๆบทความพอสรุปได้ว่าระดับของการทำ Hyperautomation มีตั้งแต่การ จำเพาะเจาะจงไปที่การทำ Automation ของ Process การทำงานในองค์กร ไปจนถึงการพัฒนาระบบอัตโนมัติแบบ 360 องศาทำทุกอย่างที่ทำได้ให้เป็นการทำงานแบบอัตโนมัติให้หมด และถ้าเอาแนวคิดนี้มาใช้กับการให้ “บริการลูกค้า” นั่นก็จะหมายถึงการใช้บริการแบบ End-to-End หรือจะเลยไปถึง 360 องศาแบบอัตโนมัติ กล่าวคือจะไม่ใช่แค่การให้บริการใดบริการหนึ่งแล้วเสร็จ เช่น ระบบการลางานของพนักงานก็ไม่ใช่แค่เสร็จที่การส่งข้อความลาเท่านั้น แต่รวมไปถึงการให้บริการจองหมอที่พนักงานจะไปพบ พบแล้วก็ทำเรื่องเบิกกลับมาที่องค์กร รวมถึงการลงกลุ่มโรคที่พนักงานเป็นเพื่อให้ฝ่ายบุคคลได้มีข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ต่อไปว่าพนักงานส่วนใหญ่ป่วยเป็นอะไร ช่วงไหน...
[layerslider id="14"] ถ้าธุรกิจหรือองค์กรต้องการที่จะทำให้ “ลูกค้า” หรือ “ผู้รับบริการ” ประทับใจในการให้บริการของตน คงหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะต้องเข้าใจใน “พฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมาย” ว่ามีพฤติกรรมเป็นเช่นไร เพื่อตอบสนองต่อพฤติกรรมนั้น ๆ ให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ และด้วยความต้องการ ที่จะเข้าใจพฤติกรรมดังกล่าวจึงได้มีผลงานวิจัยที่เกี่ยวข้องออกมาอย่างหลากหลาย เช่น งานวิจัยความต้องการด้านการ Communicate สถานะต่าง ๆ ตลอดเวลา งานวิจัยด้านการให้บริการ ที่ออกแบบมาเพื่อลูกค้าแต่ละคนโดยเฉพาะ งานวิจัยด้านตัดสินใจ ของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา และจากที่กล่าวมาข้างต้นสามารถสรุปได้ว่า “การให้บริการรวดเร็วและยืดหยุ่นได้” จะเป็นเป้าหมายหลักที่ธุรกิจหรือองค์กรต้องให้ ความสำคัญอันดับหนึ่ง เพราะถ้าสามารถทำได้ก็สามารถรองรับพฤติกรรมเกือบทั้งหมดได้ การเชื่อมต่อเทคโนโลยีเพื่อการบริการแบบไร้รอย Hyperautomation ถูกนำเสนอเริ่มแรกในปี 2019 ตัวอย่างเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเช่น AI, RPA, integration Platform As A Service, Low-Code/No-Code Tools และแน่นอนที่ขาดไม่ได้คือการปรับเปลี่ยนขั้นตอนการทำงานหรือ...