Generative AI: ปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์และความแปลกใหม่

Generative AI เป็นปัญญาประดิษฐ์แขนงหนึ่งที่ล้ำสมัย ซึ่งกำลังปฏิวัติวิธีที่เครื่องจักรโต้ตอบและมุ่งเน้นการสร้างเนื้อหาต้นฉบับโดยอัตโนมัติ ต่างจาก AI แบบดั้งเดิมที่จะอาศัยข้อมูลและกฎที่มีการกำหนดไว้ โดย Generative AI จะเรียนรู้รูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูลเพื่อสร้างผลลัพธ์ใหม่และสมจริงที่แตกต่างจากข้อมูลเดิม ความสามารถของ Generative AI เกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน ได้แก่

• การรวบรวมข้อมูล เหมือนกับ AI ในรูปแบบอื่น ๆ เราต้องรวบรวมข้อมูลที่หลากหลายที่ต้องการให้ AI สามารถเรียนรู้และดำเนินการ
• การเลือกรูปแบบ เลือกสถาปัตยกรรม AI ที่เหมาะสม เช่น Generative Adversarial Networks (GAN) ที่ใช้หลักการสร้างและปรับปรุงภาพจนกลายเป็นภาพต้นฉบับ หรือ Variational Autoencoders (VAE) สำหรับแก้ไขภาพให้สมบูรณ์จากการวิเคราะห์ภาพเดิม ซึ่งจะขึ้นอยู่กับลักษณะของผลลัพธ์ที่ต้องการ เช่น รูปภาพ ข้อความ หรือเพลง
• การเทรนโมเดล เพื่อให้ AI สามารถเรียนรู้และจดจำรูปแบบของข้อมูลได้ เราอาจปรับแต่งตัวแปรบางอย่างเพิ่มเติมเพื่อให้การเรียนรู้ของ AI มีประสิทธิภาพสูงที่สุด
• การสร้างเนื้อหา เมื่อได้รับการเทรนโมเดลแล้ว AI จะสามารถสร้างเนื้อหาใหม่ที่สมจริงได้โดยอัตโนมัติตามรูปแบบข้อมูลที่เรียนรู้

ตัวอย่างการทำงานของ Generative AI ที่เราจะเห็นได้บ่อย ๆ คือการใช้ Generative Adversarial Networks (GAN) สำหรับการสร้างรูปภาพ โดยเมื่อ GAN ได้รับการเทรนโมเดลเกี่ยวกับชุดข้อมูลใบหน้าของคนก็จะสามารถเรียนรู้ที่จะสร้างใบหน้าที่เหมือนจริงแต่ไม่ใช่ใบหน้าเดิมได้ จะเห็นได้ว่า Generative AI แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงยุคสมัยของ AI ที่ก้าวไปไกลกว่าการแก้ปัญหาแบบเดิม ๆ เริ่มมีการสร้างความคิดสร้างสรรค์และความเป็นอิสระในการสร้างเนื้อหา และยิ่งเทคโนโลยีก้าวหน้ามากขึ้น Generative AI ก็มีแนวโน้มที่จะขยายตัว และสามารถปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ ๆ ได้มากขึ้นไปด้วย