Hyperautomation EP. 3 ระดับการทำงานแบบ Hyperautomation

แล้ว “ระดับการทำงานแบบอัตโนมัติ” เกี่ยวข้องกับ “ระดับของการวิเคราะห์ข้อมูล” อย่างไร?

โดยทั่วไปแล้วหนึ่งในความรู้หลักในการทำ Automation ในลักษณะนี้คงไม่พ้นการ “วิเคราะห์ข้อมูล” ไม่ว่าเราจะใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบที่นักสถิติใช้กันหรือใครจะเรียกว่า Machine Learning ก็ตาม

ถ้าเราพูดถึงระดับของการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งโดยปรกติแล้วแบ่งเป็นระดับได้ 4 ระดับคือ

1. Descriptive Analytics (What happened?)

2. Diagnostic Analytics (Why did this happen?)

3. Predictive Analytics (What might happen in the future?)

4. Prescriptive Analytics (What should we do next?)

จากระดับของการวิเคราะห์ทั้ง 4 ข้างต้นจะพบว่าการวิเคราะห์และความคาดหวังของแต่ละระดับจะเพิ่มขึ้นตามลำดับจากการที่แค่อยากรู้ว่า “เกิดอะไรขึ้น” ไปจนถึงขั้นสูงสุดที่เป้าหมายของการวิเคราะห์คืออยากจะรู้ว่าผู้ที่เกี่ยวข้อง “ควรทำอะไรต่อจากนี้” ซึ่งเมื่อพิจารณาระดับของการวิเคราะห์ข้อมูลทั้ง 4 ระดับนี้กับแนวคิดของการทำ Hypertuatomation จะค่อนข้างที่จะชัดเจนว่าไม่ว่าจะใช้เทคโนโลยีอะไรในการพัฒนาระบบที่ทำ hyperautomation แต่ระบบดังกล่าวต้องมีการนำแนวคิดการวิเคราะห์ข้อมูลทั้ง 4 ระดับมาเป็นส่วนประกอบค่อนข้างแน่นอนเพราะระดับต่างๆของการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์อย่างมากต่อการทำ automation เช่น จากสิ่งที่ลูกค้าทำ ตอนนี้เกิดอะไรขึ้นบ้าง? แล้วจากการซื้อหรือการกระทำที่เกิดขึ้น น่าจะเกิดอะไรขึ้นหลังจากนั้น? และสุดท้ายแล้วระบบควรจะนำเสนอสินค้าหรือบริการอะไรที่จะตรงความต้องการ?

        นอกจาก Keyword คือคำว่า Automate Everything that can be Automated ถ้าเราสังเกตทิศทางในการให้บริการในปัจจุบันจากการเอาสมุดไปถอนเงิน เปลี่ยนมาเป็นบัตร ATM มาจนถึงการถอนเงินโดยการใช้แค่การ Scan ใบหน้า หรือรถยนต์จากที่ต้องตรวจสอบสารพัดเองโดยช่าง ปรับมาเป็นตรวจสอบโดยระบบทั้งหมด มาจนถึงระบบสามารถส่งข้อมูลสิ่งที่จะต้องบำรุงรักษามาให้ศูนย์บริการได้เอง จาก 2 กรณีดังกล่าวสิ่งหนึ่งที่ชัดเจนมาก ๆ คือ Input จากผู้ใช้ระบบจะลดลงไปเรื่อย ๆจนถึงไม่ต้อง Input เลย จนมีคำพูดที่ว่าการออกแบบระบบในปัจจุบันคือการทำยังไงก็ได้ที่เอาใจคนที่ขี้เกียจมากที่สุดเท่าที่จะทำได้

จากตัวอย่างทั้ง 2 ข้างต้นของการให้บริการลูกค้าเมื่อเราพิจารณาร่วมกับระดับของการวิเคราะห์ข้อมูลทั้ง 4 ระดับ จะสามารถมองภาพของระดับการทำงานแบบอัตโนมัติในองค์กรได้ 2 ระดับกว้างๆคือ

 1. Reactive ซึ่งหมายถึงระบบที่ทำ Automation ในระดับแค่การตอบสนองต่อ Input ที่ผู้ใช้ระบบใส่เข้ามาเท่านั้น เช่น ระบบทำการโอนเงินของเราไปให้บริษัท ABC ตามที่เรากำหนดให้โอน

2. Proactive ระบบในระดับนี้จะรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแต่ละ transaction และทำการคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้น รวมถึงเสนอบริการที่เกี่ยวข้องให้กับผู้ใช้งาน เช่น ระบบทำการโอนเงินของเราไปให้บริษัท ABC และระบบนำเสนอการทำ Transaction อื่นที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ เช่น ถ้าเราโอนเงินไปให้บริษัท ABC ซึ่งเป็นบริษัทขายเครื่องใช้ไฟฟ้า ระบบก็นำเสนอการขยายประกันของเครื่องใช้ไฟฟ้าที่เป็นไปได้ หรือแม้แต่การนำเสนอการบริการรับและนำสินค้ามาติดตั้งให้กับลูกค้า ในช่วงวันและเวลาที่ระบบดูแล้วจากปฏิทินของลูกค้าแล้วว่าสะดวก เป็นต้น

☎ สนใจข้อมูล/บริการเพิ่มเติมติดต่อ 022477229
✉ e-Mail : sm@merlinssolutions.com